Poin Penting dan Garis Besar Kemampuan AI Oleh Firizki Fajri

 

Artificial Intelligence (AI)atau kecerdasan buatan sudah menjadi sesuatu yang menjadi perhatian karena berpengaruh pada pekerjaan manusia.

Namun sebenarnya apa itu AI? Secara singkatnya, mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakannya.

Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan sifat-sifat yang terkait dengan pikiran manusia. Di mana prosesnya termasuk dengan pembelajaran (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk mencapai perkiraan kesimpulan yang pasti) dan koreksi diri.

Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.

Seiring kemajuan teknologi, tolok ukur sebelumnya yang mendefinisikan kecerdasan buatan menjadi ketinggalan zaman. Sebagai contoh, mesin yang menghitung fungsi dasar atau mengenali teks melalui pengenalan karakter yang optimal tidak lagi dianggap sebagai kecerdasan buatan, karena fungsi ini sekarang dianggap sebagai fungsi komputer yang melekat.

AI terus berkembang untuk menguntungkan banyak industri yang berbeda. Mesin ditransfer menggunakan pendekatan lintas disiplin yang berbasis di matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan banyak lagi.

Kategori AI

AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat. AI lemah (weak AI) yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. Sedangkan AI kuat (strong AI), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.


Jenis AI

Arend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi 4 jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah sebagai berikut:

Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya, Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi tahu langkah berikutnya. Ini menganalisis kemungkinan langkah lawan dan dirinya sendiri serta memilih langkah paling strategis. Deep Blue dan GoogleGOGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.

Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggantian mobil. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.

Tipe 3: Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacu pada pengertian bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan sendiri dan niat yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI jenis ini belum ada sampai saat ini.

Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. AI jenis ini belum ada sampai saat ini.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam: https://onlinelearning.uhamka.ac.id


  1. Apa itu Turing Test ?
    • Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing
  2. Siapa saja yang terlibat dalam Proses uji dari turing test ?
    • Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.
  3. Apa itu Heuristic pada AI?
    • Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemung kinan sukses paling besar.
  4. Apa arti kata Heuristic?
    • Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan
  5. Apa itu metode PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING) pada AI?
    • AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.
  6. Apa itu Reasoning pada AI?
    • Reasoning pada AI yaitu mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan
  7. Apa itu inferencing pada AI?
    • Inferencing pada AI adalah proses penarikan kesimpulan.
  8. Apa sifat penting dari AI?
    • Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.
  9. Apa itu Pembelajaran Mesin (Machine Learning)?
    • Pembelajara mesin adalah cabang dari AI yang bertujuan untuk memberikan mesin kemampuan dalam mempelajari tugas tanpa kode yang sudah ada.
  10. Apa itu Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)?
    • Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan komputer untuk melakukan apa yang secara alami terjadi pada manusia: belajar dengan cara mencontoh.

11. Sebutkan apa saja poin penting dalam kemampuan AI!

    Learning, Reasoning, Self Correction.

 

12.  Salah satu dari 4 dasar kategori pada dasar AI adalah Act Rationaly, apa itu Act Rationaly

       

    Act Rationally adalah teknologi AI pada perangkat komputer yang bisa ‘bertindak’ secara rasional. Artinya, tidak hanya bisa meniru pekerjan manusia, namun bisa menyadari suatu masalah dan kesalahan. Supaya pekerjaan yang dilakukan bisa dihentikan sementara.

 

13. Sebutkan 4 dasar kategori pada konsep AI.!

 

Acting Humanly, Thinking Humanly, Thinking Rationaly dan Acting Rationaly.

 

14. Sebutkan 3 konsep dasar yang dimiliki AI dalam memiliki konsep yang lebih mendalam, seperti pengelolaan data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pengelolaan perangkat lunak.!

 

Pembelajaran Mesin (Machine Learning), Pembelajaran Mendalam (Deep Learning), dan Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network).

15. AI sendiri merupakan teknologi yang basis dasarnya memerlukan data untuk dijadikan pengetahuan dan informasi layaknya manusia, selain itu AI membutuhkan pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi. Apa dan Untuk apa poin penting pada AI tersebut?

 

Poin penting dalam proses AI adalah Learning, Reasoning dan Self correction yang membuat AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya.

 

16. system yang melakukan pendekatan dengan menirukan tingkah laku seperti manusia yang dikenalkan pada tahun 1950 degan cara kerja pengujian melalui teletype yaitu jika penguji (integrator) tidak dapat membedakan yang mengintrogasai antara manusia dan computer maka computer tersebut dikatakan lolos(menjadi kecerdasan buatan). penjelasan dari pengertian apakah tulisan diatas tadi?

 

Acting Humanly

 

17. Jelaskan pengertian dari kecerdasan buatan menurut H.A. Simon!

   

kecerdasan buatan adalah kawasan penelitian, aplikasidan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukLebih permanenMemberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaranRelatif lebih murah dari kecerdasan alamiahKonsisten dan telitiDapat didokumentasiDapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusiaan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia cerdas.

 

18. sebutkan apa saja domai penelitian yang ada dalam kecerdasan tiruan!

 

Formal task

Mundane Task

Expert Task

 

19. sebutkankan keuntungan kecerdasan buatan dibandingkan kecerdasan ilmiah!

Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran

Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah

Konsisten dan teliti

Dapat didokumentasi

Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia


20. sebutkankan keuntungan kecerdasan ilmiah dibandingkan kecerdasan buatan!

Bersifat lebih kreatif

Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan begitu sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 1 [Firizki Fajri] : Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D22

Langkah Dasar Simulasi Antrian Oleh Firizki Fajri